GESTIÓN Y VISUALIZACIÓN DEL BANCO DE IMÁGENES
Infraestructura y análisis de datos
Problemas:
» El proceso de evaluación de imágenes (manual y automático) carecía de trazabilidad y estructura, dificultando el análisis posterior.
» La información se encontraba dispersa en múltiples fuentes, con formatos inconsistentes y sin un repositorio unificado.
» No era posible identificar con claridad dónde se producían pérdidas de cobertura ni medir la calidad del contenido evaluado.
Soluciones:
» Estandarización y limpieza de datos provenientes de múltiples fuentes internas.
» Diseño y automatización de pipelines para integrar procesos manuales y automáticos con trazabilidad completa.
» Construcción de un modelo de datos centralizado, orientado al análisis de desempeño por cliente, periodo y vertical.
» Desarrollo de dashboards operativos y estratégicos, con métricas clave como calidad, relevancia y actualidad del contenido.
» Identificación de puntos de pérdida de valor (por imágenes no aptas), facilitando la toma de decisiones sobre nuevas búsquedas o compras.
Impacto:
» Se logró visibilizar y cuantificar el trabajo de curación de imágenes realizado por el equipo global.
» Se identificaron con precisión las categorías y regiones con mayor pérdida de calidad, permitiendo definir acciones correctivas específicas.
» Se incorporaron indicadores clave sobre el corpus de imágenes de Google, midiendo su actualidad, relevancia, calidad y adecuación por producto.
» Se estableció una base de datos confiable y accionable para la toma de decisiones estratégicas.
MEJORA DEL PROCESO DE ADQUISICIÓN DE IMÁGENES
Infraestructura de datos y modelo descriptivo
Problemas:
El trabajo de research de imágenes por parte de editores se encontraba fragmentado: los datos estaban organizados en carpetas mensuales con estructuras distintas, dificultando el análisis, la trazabilidad y la toma de decisiones. Además, el proceso de adquisición no contaba con criterios unificados basados en datos para priorizar qué imágenes comprar.
Soluciones:
» Estandarización y consolidación de los datos de research y adquisición. Creación de un modelo de datos accesible y actualizado.
» Desarrollo de un modelo descriptivo que analiza datos históricos relevantes para calcular dos indicadores clave. Por un lado, mide qué tan fácil es conseguir una determinada imagen (facilidad), y por otro, evalúa qué tan importante o estratégica es esa imagen para el negocio (necesidad).
» Visualización de los resultados en un mapa de calor que posiciona cada imagen en función de esos dos drivers, para facilitar la priorización en el proceso de adquisición.
» Integración del modelo y la visualización al flujo de trabajo del equipo, conectando la toma de decisiones directamente con el análisis de datos.
Impacto:
» Se transformó un proceso manual, disperso y subjetivo en uno centralizado, escalable y guiado por datos.
» Aumento de la eficiencia operativa al reducir el tiempo de análisis y toma de decisiones.
» Mejor alineación entre los equipos de research y adquisición, con mayor claridad sobre qué imágenes priorizar y por qué.
BÚSQUEDA AUTOMÁTICA DE IMÁGENES PARA ADQUISICIÓN
Problemas:
El cliente enfrentaba limitaciones en su motor interno de búsqueda visual, utilizado para identificar imágenes con potencial de adquisición.
Soluciones:
Se diseñó y desarrolló un sistema que ingresaba a páginas web target y recolectaba las imágenes potenciales para adquirir automáticamente - web scrapers. El sistema incluyó:
» Desarrollo de 140 instancias específicas, segmentadas por país y tipo de contenido.
» Automatización del rastreo, descarga y organización de imágenes provenientes de medios digitales y bancos de datos abiertos.
» Descarga y trackeo en el modelo de datos
Impacto:
» Escalabilidad para adquirir imágenes.
» Aumento significativo en la cobertura y diversidad de imágenes.
» Reducción del trabajo manual de búsqueda.
» Mejora directa en la eficiencia del motor de búsqueda visual del cliente.
MODELO PREDICTIVO PARA SELECCIÓN PROVEEDORES
por categoría y región
Problemas:
Las decisiones sobre con qué proveedores avanzar para la compra de imágenes se realizaban de forma subjetiva, sin herramientas que priorizaran ni escalaran las acciones.
Soluciones:
» Se desarrolló un modelo predictivo, entrenado con datos históricos. Este modelo generaba un score de adquisición por proveedor, evaluando qué tan probable era que este ofreciera imágenes útiles para una combinación específica de:
-
Categoría (persona, lugar, evento, etc.)
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Ubicación (continente, país)
» Esto permitió construir un sistema que priorizaba proveedores según su probabilidad de éxito de adquirir imágenes, orientando la toma de decisiones hacia los más estratégicos.
Impacto:
» Se pasó de una lógica uno a uno a una estrategia de adquisición por volumen, respaldada por datos.
» El equipo pudo optimizar recursos y tiempo, enfocándose en proveedores con alto potencial.
» Las decisiones dejaron de basarse en intuición y pasaron a apoyarse en análisis predictivo concreto.
PREDICCIÓN DE INCIDENTES
Infraestructura de datos y analítica predictiva
Problemas:
Se trata de una empresa mediana dedicada a la refrigeración corporativa, que enfrenta altos costos por contingencias. El equipo técnico debía salir a reparar los equipos recién cuando se producían las averías, sin posibilidad de anticiparse.
Soluciones:
» Recolección, validación y estandarización de datos provenientes de diferentes fuentes para garantizar calidad y uniformidad.
» Diseño y aplicación de un modelo de datos robusto, con hosting y gestión eficiente de la base de datos.
» Desarrollo de procesos de wrangling para preparar la información para análisis y modelado.
» Organización y categorización de clientes y equipos para mejorar la gestión y segmentación.
» Implementación de un tablero personalizado en PHP que facilita la visualización y el monitoreo de indicadores clave para la toma de decisiones.
DISEÑO DE IDENTIDAD VISUAL
Problemas:
BEAVER es una aplicación de finanzas en etapa inicial que necesitaba desarrollar su identidad visual desde cero. El desafío principal era crear una marca sólida y coherente, junto con un manual de identidad que permitiera su correcta aplicación en distintos soportes y formatos.
Soluciones:
» Diseño del logo/marca alineado con los requerimientos del cliente y los valores del proyecto.
» Desarrollo de un manual de marca que define los usos correctos del logotipo, la paleta de colores, tipografías, iconografía y ejemplos de aplicación. Este documento garantiza la coherencia visual en todas las piezas de comunicación, tanto digitales como impresas, y facilita su implementación por parte de distintos equipos o proveedores.
Impacto:
» Se transformó un proceso manual, disperso y subjetivo en uno centralizado, escalable y guiado por datos.
» Aumento de la eficiencia operativa al reducir el tiempo de análisis y toma de decisiones.
» Mejor alineación entre los equipos de research y adquisición, con mayor claridad sobre qué imágenes priorizar y por qué.
DISEÑO DE SITIO WEB CORPORATIVO
Problemas:
VOGUEL-SALCEDO ARQUITECTOS necesitaba una presencia digital clara, profesional y auténtica, que reflejara su filosofía, enfoque y trayectoria. Hasta entonces, no contaban con un sitio web que comunicara su identidad y diferencial, ni que facilitara el contacto con potenciales clientes.
Soluciones:
Se diseñó un sitio web a medida, centrado en transmitir la esencia del estudio: su conexión con el entorno fueguino, la búsqueda de soluciones creativas y el valor de lo cotidiano. El sitio incluye:
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Una presentación clara de su filosofía, enfoque y servicios.
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Biografías profesionales que humanizan y contextualizan la propuesta.
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Un diseño limpio y elegante, alineado con la identidad del estudio, que pone en primer plano el contenido y la experiencia del usuario.
Impacto:
» El estudio cuenta ahora con una plataforma profesional que potencia su visibilidad en el ecosistema digital.
» Se consolidó una narrativa visual y textual coherente, que transmite confianza, identidad y propósito.
» El nuevo sitio se convirtió en una herramienta de comunicación efectiva, adaptable a futuras necesidades y crecimiento..
DISEÑO DE TIENDA ON LINE.
CREACIÓN DE LOGO E IDENTIDAD VISUAL
Problemas:
ARTESAM necesitaba posicionarse en el entorno digital con una imagen de marca sólida y auténtica que transmitiera la rica tradición del mate. Sin una identidad visual unificada ni una tienda online funcional, se dificultaba la conexión emocional con los clientes y la comunicación clara de la propuesta de valor: cada mate cuenta una historia.
Soluciones:
» Diseño de tienda online: se desarrolló un sitio web intuitivo y estético que facilitan la navegación y el descubrimiento de productos, destacando secciones clave como “Acerca del mate” y guías prácticas (cómo preparar un mate, curar un mate, etc.).
» Creación de logo e identidad visual: se diseñó una imagen de marca que integra elementos tradicionales y modernos, evocando la herencia cultural del mate y resaltando la calidad de sus variedades seleccionadas. Además, se definieron los lineamientos visuales para mantener la coherencia en todos los puntos de contacto, desde el sitio web hasta las piezas gráficas utilizadas en comunicaciones y redes.
Impacto:
» Se consolidó una identidad visual diferenciada y coherente que conecta emocionalmente con los consumidores, haciendo que la experiencia de compra sea tan significativa como el ritual del mate.
» La tienda online se transformó en una plataforma de fácil acceso y navegación, potenciando la presencia digital y facilitando el descubrimiento de productos.
» Gracias al diseño integral, Artesam pudo fortalecer su posicionamiento en el mercado, convirtiéndose en un referente para quienes buscan productos con historia y autenticidad.
